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让人迷茫的原因只有一个,那就是本该拼命的年纪,却想的太多,做得太少。

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微服务架构统一异常监控-Sentry实践

云原生生态圈
2022-03-15 / 0 评论 / 0 点赞 / 42 阅读 / 3,854 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2022-03-15,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

sentry

sentry是一个跨平台的错误监控和搜集的异常上报监控系统。sentry主要用于实时监控的应用服务,收集相关应用服务在运行状态时出现的异常或者错误日志信息,并且sentry会通过自身集成的通知渠道将错误信息推送给维护人员。

sentry收集到的异常或者错误日志,会在告警规则的匹配下,第一时间让维护人员接收到服务运行的异常信息,便于快速定位问题以及解决问题。

sentry支持绝大多数的语言以及框架,使用相对便捷。

sentry特点

优点:

  • 产品体验好,功能完善
  • 接入工作量少
  • Sentry专注于 Error、Exception、Crash。可以查看到具体的错误信息和调用栈,能快速定位问题代码。
  • 提供丰富的上下文信息。SDK 会自动上报基础信息,也支持上报自定义的信息,便于排查问题。
  • 自动合并重复问题。重复的报错被自动合并且累计次数,避免开发者在大量重复冗余的信息寻找 bug 的蛛丝马迹。
  • 主动邮件告警。不用再等客户反馈后才开始排查问题
  • 能通过主动上报的事件,准确定位是自身的服务的问题还是第三方平台的问题(大多数在使用三方平台的时候,很难会在服务出现问题的时候,去想到是三方平台的问题。)
  • 帮助前端项目更快的发现问题

缺点:

  • 部署依赖繁多,30左右个容器依赖
  • 维护成本较高,待日均接口请求量规模较大的时候,sentry单实例部署会引发雪崩的问题(大量请求发到sentry,造成sentry响应延迟、Redis队列内存占满、NGINX出现504等等),会拖垮服务本身。

规避sentry雪崩的优化

  • 保障Sentry服务端高可用
    • 使用sentry SaaS服务
    • 自建的sentry实例高可用(成功高)
  • 在SDK上设置请求sentry的超时时间
  • 合理设置SDK的采样率
    • 0.00: 拒绝发送任何事件
    • 1.00: 发送全部事件
  • sentry在高负载下,应及时熔断处理,比如优化采样率为0.00
  • SDK使用异步发送请求,避免同步阻塞
  • sentry实例采用环境隔离的方式使用
  • 通过队列来缓冲请求至 Sentry 的并发压力

组件架构

sentry组件架构

sentry组件架构

安装

准备sentry的工作目录

mkdir sentry && cd $_
touch sentry.env docker-compose.yml # 分别填充以下内容

DotEnv

sentry.env

SENTRY_SECRET_KEY=0x4r6f^0ak5w_3)w1ybh2qbr4@-0tr33ey)lf*e5_cq55xae&5-)r*=9
DB_PASSWORD="bw1knjWnUA"
DB_USER=sentry

docker-compose安装sentry

将以下内容填充到docker-compose.yml中

version: '2'

volumes:
   pgdb:

services:
  redis:
    image: redis:alpine
    restart: always
    #command: /bin/sh -c "redis-server --requirepass $$REDIS_HOST_PASSWORD"

  postgres:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: $$DB_USER
      POSTGRES_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      POSTGRES_DB: sentry
    volumes:
     - pgdb:/var/lib/postgresql/data
    env_file:
      - sentry.env

  sentry:
    image: sentry
    links:
     - redis
     - postgres
    ports:
     - 9000:9000
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: $$SENTRY_SECRET_KEY
      SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres
      SENTRY_DB_USER: $$DB_USER
      SENTRY_DB_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      SENTRY_REDIS_HOST: redis
    env_file:
      - sentry.env

  cron:
    image: sentry
    links:
     - redis
     - postgres
    command: "sentry run cron"
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: $$SENTRY_SECRET_KEY
      SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres
      SENTRY_DB_USER: $$DB_USER
      SENTRY_DB_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      SENTRY_REDIS_HOST: redis
    env_file:
      - sentry.env

  worker:
    image: sentry
    links:
     - redis
     - postgres
    command: "sentry run worker"
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: $$SENTRY_SECRET_KEY
      SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres
      SENTRY_DB_USER: $$DB_USER
      SENTRY_DB_PASSWORD: $$DB_PASSWORD
      SENTRY_REDIS_HOST: redis
    env_file:
      - sentry.env
  • 生成sentry secret key填充到sentry.env中的SENTRY_SECRET_KEY
docker run --rm sentry config generate-secret-key
  • 初始化数据库以及创建登录用户
docker-compose up -d # 部署sentry以及相关依赖的服务
docker-compose exec sentry sentry upgrade ## create user and password.

sentry dashboard使用

  1. 使用前面创建的用户以及密码登录

sentry dashboard login

  1. 创建项目

创建项目

  1. 一个配置demo

配置demo

大概就是这些,具体的各语言的SDK还要看对应的文档以及源码。

go sentry测试

本实例,将通过创建一个go语言编写的demo服务,测试错误上报到sentry的效果

  • 创建go项目
mkdir go-sentry-gin
cd $_
  • 初始化模块
go mod init go-gin-sentry
go get github.com/getsentry/sentry-go
go get github.com/getsentry/sentry-go/gin
  • source code
package main

import (
	"github.com/getsentry/sentry-go"
	sentrygin "github.com/getsentry/sentry-go/gin"
	"github.com/gin-gonic/gin"
	"net/http"
)

func main() {
	err := sentry.Init(sentry.ClientOptions{
		Dsn:         "http://c0056580f26c469c8cc31d780d1995a8@localhost:9000/6",
		Environment: "dev",
		Release:     "go-sentry-gin@0.0.1",
		Debug:       true,
	})
	if err != nil {
		sentry.CaptureMessage("Sentry initialization failed." + err.Error())
	}

	r := gin.Default()
	r.Use(sentrygin.New(sentrygin.Options{}))
	r.Use(func(ctx *gin.Context) {
		if hub := sentrygin.GetHubFromContext(ctx); hub != nil {
			hub.Scope().SetTag("someRandomTag", "maybeYouNeedIt")
			ctx.Next()
		}
	})
	r.GET("/demo", func(c *gin.Context) {
		if hub := sentrygin.GetHubFromContext(c); hub != nil {
			hub.WithScope(func(scope *sentry.Scope) {
				scope.SetExtra("unwantedQuery", "someQueryDataMaybe")
				hub.CaptureMessage("User provided unwanted query string, but we recovered just fine")
			})
			c.Status(http.StatusOK)
		}
		panic("error occured")
	})
	r.Run()
}

运行后,访问服务路由,错误日志信息即上报到sentry上

打开项目详情页,即可看到整个项目的状态信息

go-gin-sentry相关信息

参考

  1. Introducing Snuba: Sentry's New Search Infrastructure
  2. 转转商业前端错误监控系统(Sentry)策略升级
  3. Sentry(v20)云原生架构探索,前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用可扩展可伸缩集群
  4. 事件存储过程
  5. sentry系列的文章
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